„Minden, ami nem adatvezérelt, az intuitív marketing” – ez volt Kovács László saját Heuréka felkiáltása pár hónappal azután, hogy megalapította a távol-keleti és az európai piacokon hosszú évek óta üzemelő fizikai bútorboltja online verzióját. Mikor belevágott, természetesen tisztában volt vele, hogy az adatok fontosággal bírnak, hiszen „offline” verzióban ő is dolgozott, vagy legalábbis az alkalmazottai dolgoztak adatokkal. Így visszatekintve azonban el kellett ismernie; ez minden volt, de egész biztosan nem egy olyan tudatos, iteratív és strukturált folyamat, amelyet adatstratégiának nevezhetett volna.
Inkább „adatmocsárnak” érezte azt, ahogyan korábban az adatokat tárolták, kezelték, illetve egyáltalán kezdtek velük valamit, azonfelül, hogy a megrendelési és számlázási rendszerben listázásra kerültek a vevői információk. Nem a mennyiséggel és a részletezettséggel volt probléma, hiszen a több mint másfél évtizede üzemelő bútorbolt irtózatos mennyiségű megrendelői adatot tárolt. László azt mindenképpen elmondhatta a cégéről, hogy kifejezett adatgazdagsággal rendelkezett. Az alapprobléma azt volt, hogy már az adatok tárolása is elképesztően strukturálatlan és rugalmatlan adatmezőben történt. Erre különösen akkor jött rá, amikor a korábban használt platformokról az adatokat más rendszerekbe szerette volna exportálni.
Az elmúlt hónapok tapasztalatai azonban rádöbbentették Lászlót arra, hogy a tudatos és kontrollált adatstratégia, a megfelelő adatmonetizáció miért is kulcsfontosságú versenyelőny, illetve nélkülözhetetlen eszköz vállalkozásának továbbfejlesztésében. Sőt, László azután ragadtatta magát a fenti kijelentésre, amikor rájött, hogy 2023-ban az adat már nem csupán az olaj, ami a motort hajtja, hanem a motor maga.
László a beszerzési forrásainak köszönhetően egyedi lehetőségekkel rendelkezett a bútorkereskedelemben. Ma már azt is tudja, hogy a sikeres üzletmenet és a növekedési pályát biztosító működés szempontjából szüksége lesz hatékony adatkezelésre és célzott marketingstratégiákra. László tökéletesen tisztában van az adatok fontosságával a marketingben. Felismeri, hogy az adatok alapján hatékonyabban tudja megcélozni és visszacélozni vásárlóit, személyre szabott ajánlatokat és perszonalizált fogyasztói élményeket tud nyújtani számukra, illetve a piaci trendeket és a versenytársak viselkedését is valós időben tudja követni.
László egyelőre csak a kötelező házi feladatát végezte el. Hiányos adatminőséggel bíró és zavaros struktúrával rendelkező, navigálhatatlan adatmocsarát képes volt átalakítani egy felhasználóbarát, rugalmas és jól skálázható adattároló rendszerré, „adattóvá”. Kis lépés volt ez az e-commerce üzletágnak, de nagy lépés volt Lászlónak. Most, hogy már tudja, hogy az „adat maga az ember”, tovább tud lépni egy valóban döntéstámogató, online vállalkozása motorjává váló, tudatos adatstratégia irányába.
Miközben inspirálta is a más iparágakban már megvalósított, széles körű és szerteágazó kereskedői adatmenedzsment, egyben tisztában volt azzal is, hogy miért nincs egy versenytársának sem átgondolt és megvalósított adatstratégiája: sokat akartak és sokszor keveset fogtak. Egyszerre próbáltak mindennel foglalkozni, ami csupán arra volt elegendő, hogy végül csak elégséges osztályzattal kellett beérniük az adatstratégia megtérülésének értékelésénél.
Így László még a folyamat elején elhatározta, hogy a számos változót és tényezőt különböző modulokba rendezi és ezeket egymásutániságában fogja megvalósítani, elkerülve, hogy a hiányos alapok a későbbiekben visszavezessék az adatmocsár ingoványos területére.
A számos változót három, egymástól jól elkülöníthető stádiumban megvalósítandó kategóriára osztotta:
1. Adatgyűjtési fázis:
mivel már hosszú ideje folyamatosan gyűjtött adatot, itt csupán ennek tudatosabb szintre emelését volt szükséges megugrania. Az adatbiztonsági kérdések és adatvédelmi alapelvek áttekintése kiemelt fontosságú volt, hogy megfelelően tudjon felkészülni egy újabb, ún. zero és 1st party adatok gyűjtésére, rendszerezésére, hogy ne okozzanak számára akkora fejtörést a jövőben a third party cookie-kkal kapcsolatosan bejelentett változások (harmadik féltől származó cookie-k – a szerk.)
2. Adatfeldolgozási és elemzési fázis:
ha már tudatosan készül és stratégia mentén gyűjti az adatokat, akkor következhet annak feldolgozási fázisa, hiszen az adat ezáltal válik „vagyonná”. Az adatvagyon-stratégia kiemelt fontosságú lesz számára, hiszen cége értékének növekedése mellett ez fog alapot nyújtani a CRM-rendszer bevezetéséhez, amelyből a kinyert tanulságok és célok alapján már könnyebben megtervezheti a vásárlói lojalitási programját.
3. Adatfelhasználási fázis:
ebben a fázisban érnek be igazán a korábban lefektetett alapok kézzelfogható előnyei. A már meglévő, korábbi elemzési fázisban keletkezett tanulságok alapján itt tudja bevezetni a CRM kommunikációs rendszerét (amellyel a vásárlókkal perszonalizáltan kommunikál), az erre épülő vásárlói lojalitási rendszerét és adatalapú ügyfélszolgálatát. Természetesen az adatok hirdetési csatornákban történő felhasználása igazán itt lesz kifizetődő: a teljesítményalapú, konverzióra optimalizált online marketingcsatornák ezeknek a strukturált és tudatosan felhasznált adatoknak a segítségével érik el a következő, „haladó” szintet.
Felvértezve egy teljes adatstratégia kialakításának akciótervével, nekikezdett az első fontos résznek, az adatgyűjtési fázis áttekintésének.